KI Projekte

PentumLab - Research & Agent Reports

Eine Übersicht über KI-Projekte, in denen Agents nicht nur Ergebnisse liefern, sondern ihre eigenen Ansätze über mehrere Generations hinweg sichtbar verbessern.

Projekte

Einblicke in laufende Agent-Evolution, Bewertungslogik und konkrete Verbesserungen.

Prompt Evolution · Dialogregel · Kompakt-160 Run Report

GPT-6 Sol · kurze, allgemeine Dialogregel

Task- und Prüfer-Guidance ergänzen das Ziel der Kürze bei erhaltener Funktion. Der Prüfer legt beim Init eine Grenze von 175 Wörtern fest. Der BestPrompt aus Gen 007 umfasst 165 Wörter und ist zusätzlich unabhängig bewertet.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)84/160 → 158/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Dialogregel · Standard-160 Run Report

GPT-6 Sol · Dialogregel ohne zusätzliche Längenvorgabe

Optimierung mit dem allgemeinen dynamischen 160-Punkte-Schema. Der BestPrompt aus Gen 009 umfasst 497 Wörter. Die unabhängige Bewertung verwendet dasselbe eigene Schema wie bei der Kompaktvariante, damit beide Regeln vergleichbar bleiben.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)116/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Bewerbung · Knapper Ausgangsprompt Run Report

GPT-6 Sol · Bewerbung als Projektleiter

Optimierung aus einem Ein-Satz-Auftrag. Der dynamische Prüfer vergibt bis zu 160 Punkte; der BestPrompt aus Gen 009 ist zusätzlich unabhängig bewertet. Die eigene Prüfung zeigt insbesondere Grenzen beim Umgang mit fehlenden Bewerbungsangaben.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)25/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Amazon-Recherche · Knapper Ausgangsprompt Run Report

GPT-6 Sol · Amazon-Produkte recherchieren

Aus dem kurzen Rechercheauftrag entstand ein Prompt für Anforderungen, Datenprüfung und Produktvergleich. Der BestPrompt aus Gen 002 hat neben dem 160-Punkte-Run-Score eine unabhängige Bewertung.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)5/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Immobilienmarkt Leipzig · Knapper Ausgangsprompt Run Report

GPT-6 Sol · Deep Research Leipzig

Der Ein-Satz-Auftrag wurde zu einem Recherche-Prompt mit Quellenregeln, Marktkennzahlen und klarer räumlicher Abgrenzung entwickelt. Der BestPrompt aus Gen 010 ist zusätzlich unabhängig bewertet.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)5/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · ETF-Portfolio · Knapper Ausgangsprompt Run Report

GPT-6 Sol · ETF-Portfolio analysieren

Aus dem Ein-Satz-Auftrag „Analysiere mein ETF-Portfolio“ entstand ein ausführlicher Analyse-Prompt. Ein für diesen Run erstelltes 160-Punkte-Schema bewertet die Generationen; der BestPrompt hat zusätzlich eine unabhängige Textbewertung.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)5/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Vegane Kuchen mit Alternativen Run Report

GPT-6 Sol · neue Kuchenpläne im Evolutionslauf

Der Task-Agent sollte Regeln für sieben vegane Kuchen, eigenständige weitere Wochenpläne und ehrlichen Datei-Export selbst in den Prompt einarbeiten. Der dynamische Prüfer bewertet diese Aufgabe mit 160 Punkten; der BestPrompt hat zusätzlich eine unabhängige Textbewertung.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)48/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Reiseplanung mit Alternativen Run Report

GPT-6 Sol · neue Reisealternativen im Evolutionslauf

Der Task-Agent sollte die Regeln für eigenständige Folgepläne, Begründungen und ehrlichen Datei-Export selbst in den Italien-Reiseplan-Prompt einarbeiten. Ein dafür erzeugtes 160-Punkte-Schema bewertet den Lauf; der BestPrompt ist zusätzlich unabhängig geprüft.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)59/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Reisekatalog · Dynamischer 160-Punkte-Prüfer Run Report

GPT-6 Sol · Reiseplanung für Italien

Optimierung eines Reiseplan-Prompts aus dem Prompt-Katalog. Das Bewertungsschema wurde für Reiseplanung erstellt; Prozessarchitektur, Zustandsarchitektur und Eingabeverarbeitung zählen zusätzlich je 20 Punkte. Der BestPrompt hat eine getrennte unabhängige Bewertung.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)86/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Rezeptkatalog · Dynamischer 160-Punkte-Prüfer Run Report

GPT-6 Sol · sieben vegane Kuchen

Optimierung eines Prompts für sieben unterschiedliche Kuchenrezepte mit Zeit- und Budgetgrenze, Resteverwertung und Einkaufsliste. Das Schema wurde für diese Aufgabe erstellt; die unabhängige Bewertung des BestPrompt ist separat ausgewiesen.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)87/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Dynamischer 160-Punkte-Prüfer Run Report

GPT-6 Sol · Fact-Check mit erweitertem Prüfschema

Der Prüfer erstellt zu Beginn ein auf den Fact-Check zugeschnittenes Schema. Zusätzlich bewertet er Prozessarchitektur, Zustandsarchitektur und Eingabeverarbeitung mit je 20 Punkten. Die Seite zeigt den Prüferaufbau, das Ausgangsprompt, alle Generationen und den BestPrompt; alle Agenten nutzen GPT-6 Sol mit Bestlast-Parent-Auswahl.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)122/160 → 160/160ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Prompt-spezifischer Prüfer Run Report

GPT-6 Sol · dynamisches Bewertungsschema

Der Prüfer hat zu Beginn ein Schema mit 100 Punkten für den konkreten Fact-Check-Prompt erstellt. Die Seite zeigt die Anweisung zur Schema-Erstellung, das festgelegte Schema und die Prüferanweisung für alle Generationen. Alle Agenten nutzen GPT-6 Sol; Parent-Auswahl: Bestlast.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)89 → 100ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Erweiterter alter Prüfer Run Report

GPT-6 Sol · erweitertes Feedback

Vier-Werte-Prüfer mit erweitertem Feedback: Er begründet die Teilwerte und nennt priorisierte, konkrete Verbesserungen. Das Bewertungsschema bleibt gleich. Prüfer, Meta-Agent und Task-Agent nutzen GPT-6 Sol; Parent-Auswahl: Bestlast.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)45 → 78ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Alter Prüfer Run Report

GPT-6 Sol · Vier-Werte-Prüfer

Alter Prüfer mit vier Teilwerten; Meta-Agent und Task-Agent ebenfalls GPT-6 Sol. Bestlast wählt bei gleichem Höchstwert die neueste Generation als Parent.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)51 → 83ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Neuer Prüfer Run Report

GPT-6 Sol · Bestlast-Parent

Prüfer, Meta-Agent und Task-Agent: GPT-6 Sol. Als Parent wird die beste Generation gewählt; bei Punktgleichheit die neueste.

Bewertete Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)30 % → 50 %ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Neuer Prüfer Run Report

GPT-6 Luna + Gemma 4

Ausführlicher Prüfer mit GPT-6 Luna (medium). Meta-Agent und Task-Agent: Gemma 4. Die Prüfung von Gen 007 ist wegen falsch verwendeter N/R-Kriterien ungültig und wird nicht gewertet.

Gültige Prüfungen10Score (Ursprung → Höchstwert)37,5 % → 50 %ModelleLuna + Gemma
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Prompt Evolution · Neuer Prüfer Run Report

GPT-6 Sol · alle Agenten

Neuer ausführlicher Prüfer und Requirements-Meta-Agent. Prüfer, Meta-Agent und Task-Agent: GPT-6 Sol. Generation 010 scheiterte vor der Prompt-Erzeugung beim Meta-Agenten.

Bewertete Generationen10Score (Ursprung → Bestwert)30 % → 50 %ModelleGPT-6 Sol
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Prompt Evolution · Neuer Prüfer Run Report

Sol · neuer Prüfer und Meta-Agent

Neuer ausführlicher Prüfer und neue Meta-Agent-Anweisung. Meta-Agent: GPT-5.6 Sol · Prüfer: GPT-5.6 Sol · Task-Agent: Gemma 4.

Generationen11Score (Ursprung → Bestwert)27,5 % → 30 %ModelleSol + Gemma
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Prompt Evolution · Gemma Run Report

Gemma

Meta-Agent: Gemma 4 · Task-Agent: Gemma 4 · Prüfer: Gemma 4. Eigenständige Bewertung der Kandidaten.

Generationen6Score (Start → Bestwert)50 → 90PrüferGemma 4
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